Este curso es una introducción al despliegue de aplicaciones en contenedores utilizando Docker. Entre sus múltiples ventajas, esta tecnología simplifica el desarrollo de aplicaciones complejas y disminuye el tiempo necesario para incorporar nuevos compañeros a nuestro equipo técnico.
Aprenderemos a diseñar los elementos necesarios para el despliegue de una aplicación existente en múltiples contenedores, construir y probar nuevas aplicaciones contenerizadas y desplegar aplicaciones sencillas o multicapas para alcanzar alta disponibilidad y escalabilidad horizontal.
Asimismo, utilizaremos virtualización y contenerización para provisionar entornos completos donde poder realizar tareas de desarrollo, pruebas e integración de una manera rápida y sencilla.
- Teacher: Bittor Asteinza
En este curso aprenderás los conocimientos que llevan a las empresas a aportar un gran valor tanto interno como para sus clientes gracias a las predicciones basadas en aprendizaje automático.
Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.
No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá una unidad introductoria para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tengas estos conocimientos previos, en este curso compacto podrás aprender cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
Veremos paso a paso en qué consiste el Machine Learning, cuáles son sus diferentes vertientes y sobre todo qué tipologías de problemas podemos resolver y cómo realizarlo fácilmente con Python.
No es necesario conocer previamente Python puesto que habrá una unidad introductoria para enseñar lo esencial del análisis de datos con este lenguaje y toda su instalación. Aunque no tengas estos conocimientos previos, en este curso compacto podrás aprender cómo aplicar Machine Learning con Python de manera inmediata.
- Teacher: Oscar Rojo Fuentes
En este programa aprenderá por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.
Al finalizar el curso podrá ejecutar proyectos completos de Data Science siendo capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.
Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.
Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.
Python es un lenguaje de programación de propósito general muy popular. Es fácil de aprender y rápido para implementar prototipos.
Python es un lenguaje de programación fácil e intuitivo pensado para que su sintaxis sea lo más parecida posible al lenguaje humano. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y también, programación funcional. Es un lenguaje multiplataforma ya que puede ser ejecutado en distintos sistemas operativos, también es Software libre, con lo esto implica.
Posee también una gran comunidad de desarrollo tanto en inglés como en español.
Todo esto hace que programadores con conocimientos en Python puedan aumentar sus posibilidades para trabajar en empresas u organizaciones que empleen nuevas tecnologías como el desarrollo de aplicaciones web y de escritorio, software testing, videojuegos, animación 3D, arquitectura, administración de sistemas y redes, seguridad informática, Big Data, Business Intelligence (Inteligencia de Negocio), Sistemas de Información Geográfica, ciencia aplicada...
- Teacher: Bittor Asteinza
ASP.NET se ha convertido, por méritos propios, en una de las primeras herramientas de Desarrollo Web en las empresas. Permite realizar verdaderos programas con la incorporación de controles profesionales, siendo el mejor entorno para el desarrollo de Intranets corporativas.
En este curso realizaremos un aprendizaje de este lenguaje, para conseguir crear nuestras propias páginas con acceso a bases de datos y pequeñas aplicaciones de gestión.
Finalizaremos con un gran proyecto de ejemplo, aplicando lo aprendido y viendo distintas soluciones a flujos de trabajo que se puedan requerir en una Intranet
- Teacher: Bittor Asteinza
- Teacher: C2B Campus To Business